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利用主成分分析（PCA）方法优选神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个PCA支持向量机回归集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好。
PCA支持向量机回归集成股市预测应用
【摘 要】
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利用主成分分析（PCA）方法优选神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个PCA支持向量机回归集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系
【机 构】
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百色学院数学与计算机信息工程系
【出 处】
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百色学院学报
【发表日期】
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2011年3期
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