【摘 要】
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目的实现心音信号的自动分段:第一心音、收缩期、第二心音、舒张期.方法提出了一种新的无需心电参考的心音自动分段算法,首先用最优的小波阈值滤波技术对心音信号预处理,保留
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
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目的实现心音信号的自动分段:第一心音、收缩期、第二心音、舒张期.方法提出了一种新的无需心电参考的心音自动分段算法,首先用最优的小波阈值滤波技术对心音信号预处理,保留并突出心音信号的基本特征;然后利用希尔伯特变换提取信号包络,对包络信号采取一定策略实现心音的自动定位.结果对临床采集得到的大量正常人心音与心脏病人心音数据对算法进行验证,尽管心音信号复杂多样,用此算法的正确分段率超过95%.结论心音自动分段算法正确率高,鲁棒性强,为各种心脏病的进一步诊断奠定了良好的基础.
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