一种基于高阶统计量的不变量图像识别算法

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提出了一种基于高阶统计量的图像识别算法。利用投影将图像数据变换到一维空间,降低了计算的复杂度。通过计算投影数据的高阶统计量,构造出具有比例和平移不变性的图像特征。为得到旋转不变性,提出了一种基于循环相关的算法,从而得到该图像真正具有不变性的特征。还提出了一种改进的整体平均算法,使得该不变量计算速度大为提高。通过仿真对比,指出算法是有效的。
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