基于DEA的江苏省物流产业效率研究

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  [摘 要]本文选取江苏省各地级市的物流业从业人数、公路里程数和物流业新增固定资产作为投入变量,选取物流业生产总值、旅客周转量和货物周转量作为输出变量,利用DEA方法进行江苏省物流效率分析。并对江苏地区最近10年的物流产业发展情况进行了整体有效性、技术有效性和规模有效性分析,得到了相应的结果并提出改善措施。
  [關键词]物流业;物流效率;DEA
  [中图分类号]F252. 5 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2012)41-0005-03
  1 引 言
  进入21世纪以来,江苏省物流业快速发展,规模不断扩大。“十一五”期间,全省物流规模不断扩大。全省社会物流总额累计达431783. 6亿元,比“十五”期间增长155%,年均增长18. 2%,其中,2010年全省社会物流总额达116226. 3亿元,约占全国的9. 3%。物流业贡献份额逐年提高,全省物流业增加值由1361. 2亿元扩大到2659. 5亿元,占GDP比重由6. 3%提高到6. 5%。物流基础设施建设逐步完善,装备自动化和信息化水平不断提升,省内各地物流业协调发展,长三角区域物流一体化进一步推进,物流资源配置不断优化。但是,物流业发展仍然存在一个突出问题:全社会物流运行效率仍然偏低,社会物流总费用与地区生产总值的比率较高,全省物流水平与国外发达国家还存在着较大差距。因此,进行物流效率评价,有利于加快技术进步,改善管理,合理配置资源,减少浪费,促进全省物流健康可持续发展。
  数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法正是进行物流效率评价的重要方法之一。DEA方法在物流企业效率评价中的应用始于1980年,Arie P. Schinnar提出在选择第三方物流企业时,可以利用投入导向的数据包络分析(DEA)模型进行分析。继而,Charnes A. Weber在Schinnar模型的基础上,进一步拓展了数据包络分析(DEA)在物流业评价中的研究角度,提出使用价格、退货率、延迟到货率这三个指标来构造只有输入指标的DEA模型。国内最早引用DEA模型对物流业进行评价是在1994年,隽志才、金俊武、王景星等首次运用DEA方法对公路运输企业的技术和规模情况进行分析。
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