【摘 要】
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花椒是一种重要的烹饪调料和中药配料。本文将机器视觉技术引入到花椒品种的快速鉴别中,通过机器视觉硬件装置获取6类花椒样品图像共90幅,其中60幅作为训练样本,30幅作为测试
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花椒是一种重要的烹饪调料和中药配料。本文将机器视觉技术引入到花椒品种的快速鉴别中,通过机器视觉硬件装置获取6类花椒样品图像共90幅,其中60幅作为训练样本,30幅作为测试样本。对所有样本分别提取了颜色和纹理的共10个特征参数,利用概率神经网络对特征数据进行鉴别,正确识别率为93.33%。本文研究的基于机器视觉的花椒品种鉴别方法可以快速准确地提取花椒样品的特征数据,为批量分选花椒奠定了技术基础。
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