模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：owenming521

【摘要】

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模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程. 介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例

【作者】

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刘福才朴春俊裴润

【机构】

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哈尔滨工业大学控制工程系

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

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模糊模型辨识模糊聚类方法模式识别 Fuzzy model identification Fuzzy clustering Kalman filter

【基金项目】

：

黑龙江省自然科学基金，哈尔滨工业大学校科研和教改项目

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模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程. 介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足.对于模糊建模中正确应用模糊聚类方法具有重要指导意义.

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