一种基于正交非负矩阵分解的多通道线性预测语音去混响方法

来源 :声学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：appleandtzf

【摘要】

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在相对封闭的声学环境中,由于受到混响的影响,麦克风阵列采集到的信号清晰度降低、甚至混淆不清。为了解决这一问题,文章在多通道线性预测（Multi-Channel Linear Prediction,

【作者】

：

何冲王冬霞王旭东蒋茂松

【机构】

：

辽宁工业大学电子与信息工程学院

【出处】

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声学技术

【发表日期】

：

2018年5期

【关键词】

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麦克风阵列去混响多通道线性预测非负矩阵分解

【基金项目】

：

辽宁省自然科学基金(201302022)资助项目

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在相对封闭的声学环境中,由于受到混响的影响,麦克风阵列采集到的信号清晰度降低、甚至混淆不清。为了解决这一问题,文章在多通道线性预测（Multi-Channel Linear Prediction, MCLP）语音去混响的基础上,提出了一种改进的多通道线性预测（Multi-ChannelLinearPrediction,MCLP）方法即正交非负矩阵线性预测（Orthogonal Non-negative Matrix Factorization Multi-Channel Linear Prediction

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