【摘 要】
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针对微博舆情发现领域的"冷启动"问题,提出一种基于热量模型的微博舆情预测模型(MPOPTM)。在该模型中,首先描述舆情检测中有关热量传播的介质定义,提出微博热量与热传导率的
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学网络空间安全学院
【基金项目】
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四川省教育厅重点资助科研项目(No.17ZA0238、No.17ZA0200)、四川省学术和技术带头人培养支持经费资助项目(No.2016)
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针对微博舆情发现领域的"冷启动"问题,提出一种基于热量模型的微博舆情预测模型(MPOPTM)。在该模型中,首先描述舆情检测中有关热量传播的介质定义,提出微博热量与热传导率的概念,建立微博與情预测模型。然后计算出每条微博在单位时间内增加的热量和热传导率,根据其改变量判断是否产生新的舆情。实验结果表明,MPOPTM能有效的检测出在微博中广为流传的微博舆情与刚刚产生地新舆情,克服现有技术中的"冷启动"问题。
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