【摘 要】
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针对当前高速铁路沿线视频监控存在的问题与周界防范应用的需求,研发一种先进的周界入侵报警系统成为迫切需要。基于深度学习算法,研发了铁路安全视频监控和智能分析系统,重
【基金项目】
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济南铁路局科技研究开发计划项目（2017Z12-1）
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针对当前高速铁路沿线视频监控存在的问题与周界防范应用的需求,研发一种先进的周界入侵报警系统成为迫切需要。基于深度学习算法,研发了铁路安全视频监控和智能分析系统,重点阐述系统总体方案、主要组成和关键技术。系统采用智能化算法实现目标自动识别,有效克服了人员巡逻带来的巡视空隙等缺点,与其他非可视化防护存在高误报率、低可靠性等问题相比,能有效提高防护准确率和实效性,可为铁路安全运行提供更实用、更可靠的智能化防控技术手段。
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