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【摘要】数据新闻改变了传统新闻生产模式和整个运作体系，给传媒业注入新的理念，成为新闻界创新发展的趋势。通过立足数据新闻本土化 实践，分析数据新闻在中国的发展历程，探究当前数据新闻发展现状，对我国数据新闻发展存在的问题及局限进行思考。
【关键词】 数据新闻 发展现状 问题 对策
数据新闻又称“数据驱动新闻”，是大数据时代新闻业不断适应媒介环境变化而探索出的新闻生产的新方式，开放的数据、严谨的叙事逻辑、恰当的可视化呈现方式共同构成数据新闻的基础。作为一种新型的新闻生产模式，数据新闻改变了传统新闻的生产模式和整个运作体系，引发新闻报道理念、思维与模式的变革，成为大数据时代新闻学发展的新领域。
一、数据新闻发展现状和出现的问题
我国的数据新闻实践略晚于国外媒体。2012年1 月，门户网站网易创立了“数读”栏目，这是国内媒体最早开辟的数据新闻栏目。随后，财新网、《南方都市报》、澎湃新闻等相继成立了数据新闻制作部门。数据新闻因其较短的历史，所以在生产制作上存在着很多问题。
1.新闻从业者数据素养偏低，数据处理能力有限
数据素养指获取、分析、解读数据应具备的知识、技能和方法。大数据时代，数据处理具有“要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”等特点，也存在着“相关不等于因果、数据源不当、草率拟代、忽略数据背景等数据风险。被蒙上象征严谨的神圣光环后，数据更可能被粗浅地解读。当前，国内新闻从业者普遍存在数据素养偏低、数 据挖掘能力有限等问题，数据敏感性较低，对数据的挖掘分析流于表面。
2.数据源开放程度低
数据的挖掘与分析建立在数据的真实性和丰富性基础之上，数据源的开放 以及数据的监管是数据新闻生产的基础。在数据源开放方面，受开放数据运动以及数 据教育的影响，国外许多政府、企业、媒体机构纷纷建立自己的数据库，向记者和公众免费开放。相比之下，国内政府部门、企业机构数据源开放程度较低，数据来源受限制。
3.数据监管不力
在数据监管方面，TOW数字新闻研究中心的研究者尼克·蒂亚克普洛斯指出：“数据并不天然地意味着真实。”由于规范化的数据监管机制的缺乏以及数据监管的不力，当前数据资源的真实性难以判断和把控。一些机构提供的数据以及受众参与数据存在虚假成分，这些脏数据运用到报道中势必会造成数据分析结果的偏差。一些媒体的数据新闻报道引用二手数据，且数据来源标注不明，也使得数据的准确性有待进一步考究，数据新闻报道面临公信力危机。
4.可视化技术滥用问题突出
在可视化呈现方面，技术滥用是当前媒体数据新闻实践中的重要问题。数据新闻报道中为数据而数据、为设计而设计问题突出，许多数据新闻产品“有数据新闻的外衣却缺乏数据新闻的精髓”。新闻信息和价值的传播是数据新闻报道的最终目的，对技术的过分依赖，内容流于形式，反而淹没了新闻的核心思想，本末倒置，不利于数据新闻的发展。
二、数据新闻的发展对策
结合国外数据新闻实践经验，立足于数据新闻本土化发展情境，我国数据新闻发展将呈现出以下趋势：
1.提高数据素养，消除数据偏差
大数据时代，数据素养成为新闻从业者必须具备的基本素质。武汉大学新闻与传播学院副教授王琼指出，数据素养至少应包括5方面：对数据的批判性思维、对数据的敏感性、收集数据能力、分析处理数据能力以及利用数据决策的能力。其中，对数据的批判性思维尤为重要。数据新闻生产包括“需要数据—获取数据一清理数据一分析数据一展示数据—与公众交谈一讲述包含数据的故事”七个步骤 ，其需新闻从业者从数据来源到数据作品呈现全面开展工作。数据时代令精确报道得以实现，但有可能又过于依赖数据。”这就要求新闻从业者在面对海量的数据信息和多种多样的数据来源时，要持批判性思维，对数据持质疑态度，避免产生确定性偏见。
2.推进数据开放，保证数据获取
我国2012年颁布《关于加强网络信息保护的决定》，该决定明确了个人信息保护措施。未来，要更好地共享数据资源，保障数据获取的合法性，各国都要以开放和包容的态度尊重不同国家和地区基于自身国情之上的数据开放模式和保护措施，参与国与国之间就数据开放展开的友好交流和沟通，这样才能推进世界范围内数据资源更好共享。
3.发掘数据价值，增强数据新闻的市场竞争力
数据叙事的简单、直观、较强表达力是数据新闻的竞争优势所在。數据新闻开发组织和个体要擅于发掘数据价值，运用数据叙事逻辑和可视化方式，不断提升数据新闻用户的满意度，扩大社会影响力。由于数据的共性，数据新闻的开发应该适用于多个平台，而非被置于应用商店。借助信息处理技术创造数据新闻在不同终端和平台的发布和应用条件，多平台共享数据资源不仅可以延伸数据新闻的使用周期，还可增加数据新闻开发的边际效益。
4.转变新闻人才观，拓展数据新闻人才培养路径
在数据新闻人才培养方面，应当注重将社会化培训方式与传统学院人才培养模式相整合，跟上数据新闻发展的步伐。如师徒“传帮带”、在线学习、短期培训、年会交流等方式，可在短期内帮助具备一定数据处理基础的新闻从业者提升技能。而一些高校通过开设数据新闻学专业，或调整课程设置，对数据新闻人才的培养则需要长期的规划、完善的数据新闻人才培养体系做保障。将二者结合起来，拓宽数据新闻人才培养路径，对数据新闻的发展无疑有积极的推动意义。
参考文献
[1]方洁.数据新闻：全球新闻界的新宠[N].光明日报， 2014（1）.
[2] 陈昌凤.大数据”时代如何做新闻[M].新闻与写作出版社，2013（1）.
[3] 王斌.大数据与新闻理念创新：以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友，2013 （6）.
[4] 方洁. 数据新闻概论：操作理念与案例解析 [M]. 北京：人民大学出版社，2015
[5] 刘义昆.卢志坤.数据新闻的中国实践与中外差异[J].社会科学文献出版社，2014（20）
[6] 黄志敏，陈嘉慧.财新数据可视化实验室的创新[J].传媒评论，2015（4）.
[7] 郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代可视化传播的创新路径].现代传播，2014（3）.
（作者单位：聊城大学文学院2015级广播电视专业）
【关键词】 数据新闻 发展现状 问题 对策
数据新闻又称“数据驱动新闻”，是大数据时代新闻业不断适应媒介环境变化而探索出的新闻生产的新方式，开放的数据、严谨的叙事逻辑、恰当的可视化呈现方式共同构成数据新闻的基础。作为一种新型的新闻生产模式，数据新闻改变了传统新闻的生产模式和整个运作体系，引发新闻报道理念、思维与模式的变革，成为大数据时代新闻学发展的新领域。
一、数据新闻发展现状和出现的问题
我国的数据新闻实践略晚于国外媒体。2012年1 月，门户网站网易创立了“数读”栏目，这是国内媒体最早开辟的数据新闻栏目。随后，财新网、《南方都市报》、澎湃新闻等相继成立了数据新闻制作部门。数据新闻因其较短的历史，所以在生产制作上存在着很多问题。
1.新闻从业者数据素养偏低，数据处理能力有限
数据素养指获取、分析、解读数据应具备的知识、技能和方法。大数据时代，数据处理具有“要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”等特点，也存在着“相关不等于因果、数据源不当、草率拟代、忽略数据背景等数据风险。被蒙上象征严谨的神圣光环后，数据更可能被粗浅地解读。当前，国内新闻从业者普遍存在数据素养偏低、数 据挖掘能力有限等问题，数据敏感性较低，对数据的挖掘分析流于表面。
2.数据源开放程度低
数据的挖掘与分析建立在数据的真实性和丰富性基础之上，数据源的开放 以及数据的监管是数据新闻生产的基础。在数据源开放方面，受开放数据运动以及数 据教育的影响，国外许多政府、企业、媒体机构纷纷建立自己的数据库，向记者和公众免费开放。相比之下，国内政府部门、企业机构数据源开放程度较低，数据来源受限制。
3.数据监管不力
在数据监管方面，TOW数字新闻研究中心的研究者尼克·蒂亚克普洛斯指出：“数据并不天然地意味着真实。”由于规范化的数据监管机制的缺乏以及数据监管的不力，当前数据资源的真实性难以判断和把控。一些机构提供的数据以及受众参与数据存在虚假成分，这些脏数据运用到报道中势必会造成数据分析结果的偏差。一些媒体的数据新闻报道引用二手数据，且数据来源标注不明，也使得数据的准确性有待进一步考究，数据新闻报道面临公信力危机。
4.可视化技术滥用问题突出
在可视化呈现方面，技术滥用是当前媒体数据新闻实践中的重要问题。数据新闻报道中为数据而数据、为设计而设计问题突出，许多数据新闻产品“有数据新闻的外衣却缺乏数据新闻的精髓”。新闻信息和价值的传播是数据新闻报道的最终目的，对技术的过分依赖，内容流于形式，反而淹没了新闻的核心思想，本末倒置，不利于数据新闻的发展。
二、数据新闻的发展对策
结合国外数据新闻实践经验，立足于数据新闻本土化发展情境，我国数据新闻发展将呈现出以下趋势：
1.提高数据素养，消除数据偏差
大数据时代，数据素养成为新闻从业者必须具备的基本素质。武汉大学新闻与传播学院副教授王琼指出，数据素养至少应包括5方面：对数据的批判性思维、对数据的敏感性、收集数据能力、分析处理数据能力以及利用数据决策的能力。其中，对数据的批判性思维尤为重要。数据新闻生产包括“需要数据—获取数据一清理数据一分析数据一展示数据—与公众交谈一讲述包含数据的故事”七个步骤 ，其需新闻从业者从数据来源到数据作品呈现全面开展工作。数据时代令精确报道得以实现，但有可能又过于依赖数据。”这就要求新闻从业者在面对海量的数据信息和多种多样的数据来源时，要持批判性思维，对数据持质疑态度，避免产生确定性偏见。
2.推进数据开放，保证数据获取
我国2012年颁布《关于加强网络信息保护的决定》，该决定明确了个人信息保护措施。未来，要更好地共享数据资源，保障数据获取的合法性，各国都要以开放和包容的态度尊重不同国家和地区基于自身国情之上的数据开放模式和保护措施，参与国与国之间就数据开放展开的友好交流和沟通，这样才能推进世界范围内数据资源更好共享。
3.发掘数据价值，增强数据新闻的市场竞争力
数据叙事的简单、直观、较强表达力是数据新闻的竞争优势所在。數据新闻开发组织和个体要擅于发掘数据价值，运用数据叙事逻辑和可视化方式，不断提升数据新闻用户的满意度，扩大社会影响力。由于数据的共性，数据新闻的开发应该适用于多个平台，而非被置于应用商店。借助信息处理技术创造数据新闻在不同终端和平台的发布和应用条件，多平台共享数据资源不仅可以延伸数据新闻的使用周期，还可增加数据新闻开发的边际效益。
4.转变新闻人才观，拓展数据新闻人才培养路径
在数据新闻人才培养方面，应当注重将社会化培训方式与传统学院人才培养模式相整合，跟上数据新闻发展的步伐。如师徒“传帮带”、在线学习、短期培训、年会交流等方式，可在短期内帮助具备一定数据处理基础的新闻从业者提升技能。而一些高校通过开设数据新闻学专业，或调整课程设置，对数据新闻人才的培养则需要长期的规划、完善的数据新闻人才培养体系做保障。将二者结合起来，拓宽数据新闻人才培养路径，对数据新闻的发展无疑有积极的推动意义。
参考文献
[1]方洁.数据新闻：全球新闻界的新宠[N].光明日报， 2014（1）.
[2] 陈昌凤.大数据”时代如何做新闻[M].新闻与写作出版社，2013（1）.
[3] 王斌.大数据与新闻理念创新：以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友，2013 （6）.
[4] 方洁. 数据新闻概论：操作理念与案例解析 [M]. 北京：人民大学出版社，2015
[5] 刘义昆.卢志坤.数据新闻的中国实践与中外差异[J].社会科学文献出版社，2014（20）
[6] 黄志敏，陈嘉慧.财新数据可视化实验室的创新[J].传媒评论，2015（4）.
[7] 郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代可视化传播的创新路径].现代传播，2014（3）.
（作者单位：聊城大学文学院2015级广播电视专业）