基于统计形状模型的绝缘子“掉串”检测算法

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 3次 | 上传用户：salih0997

【摘要】

：

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子的状态进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用;针对玻璃绝缘子自爆导致其脱落的"掉串"问题,文章提出了一种基于统计形状模型的绝缘子"掉串"检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子信息;然后利用GLOH描述子来精确定位绝缘子,再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子;最后对

【作者】

：

汪晓郭可贵王远陈江严波姚强

【机构】

：

国网安徽省电力公司检修公司,安徽南瑞继远电网技术有限公司,国网安徽省电力公司,安徽大学电子信息工程学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

绝缘子统计形状模型 GLOH描述子 K-MEANS聚类 insulator statistical shape models GLOH descriptor

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61772032),国家电网公司科技项目(5212D01502DB)

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