【摘 要】
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选择对角线法、之字型法、随机采用法及全采样法提取干旱区稀疏芦苇覆盖度，对比分析不同采样方法获取参数的精度，同时结合遥感影像，采用线性混合像元分解模型、亚像元变密度分解
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（No.40801146）,中科院“西部博士”项目（XBBS200801）及中国科学院“优秀博士学位论文、院长奖获得者科研启动专项资金”共同资助
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选择对角线法、之字型法、随机采用法及全采样法提取干旱区稀疏芦苇覆盖度，对比分析不同采样方法获取参数的精度，同时结合遥感影像，采用线性混合像元分解模型、亚像元变密度分解模型、三波段最大梯度差模型提取样地覆盖度信息，与地面实测覆盖度参量信息进行对比分析，探讨适宜的干旱区植被盖度野外监测方法及遥感模型。研究表明：对角线法及之字型法所获取参数可以满足样地总体植被覆盖度参数精度要求；地面验证结果表明：2006年线性混合像元分解模型所提取的覆盖度精度最高，为19．72％，与地面实测值20％最为接近，证明该模型可有效提
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