【摘 要】
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针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,宁夏大学研究生院
【基金项目】
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国家自然基金项目(No.31060233);2012年宁夏科技支撑项目资助
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针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种自适应的均值漂移分割算法。算法首先利用图像的直方图估计出图像的概率密度。对每个像素点根据其周围特征以及概率分布计算它的带宽值。实验结果表明,改进算法很好的解决了固定带宽均值漂移算法在确定带宽时效率低,分割效果差的问题。自适应的均值漂移分割算法可以有很好的分割结果。
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