【摘 要】
:
[目的]为了给精确控制柴油机燃油喷射量提供基础支撑,针对预−主喷模式,提出一种以间隔时间、共轨压力和主喷脉宽为输入参数的主喷油量波动预测模型的构建方法。[方法]运用AMESim仿真模型进行模拟试验并采集数据,利用获取的数据得到单一工况下的间隔时间与主喷油量之间的关系;在上述基础上,考虑共轨压力和主喷脉宽对模型系数的影响,构建出完整的多工况主喷油量预测模型;使用多组不同组合的输入参数对所构建预测模型的准确性和可靠性进行验证。[结果]结果表明,构建的多工况主喷油量预测模型均方根误差为1.443 mm
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(51879059)。
论文部分内容阅读
[目的]为了给精确控制柴油机燃油喷射量提供基础支撑,针对预−主喷模式,提出一种以间隔时间、共轨压力和主喷脉宽为输入参数的主喷油量波动预测模型的构建方法。[方法]运用AMESim仿真模型进行模拟试验并采集数据,利用获取的数据得到单一工况下的间隔时间与主喷油量之间的关系;在上述基础上,考虑共轨压力和主喷脉宽对模型系数的影响,构建出完整的多工况主喷油量预测模型;使用多组不同组合的输入参数对所构建预测模型的准确性和可靠性进行验证。[结果]结果表明,构建的多工况主喷油量预测模型均方根误差为1.443 mm
其他文献
[目的]为了解决船舶非线性横摇的控制问题,提出一种分数阶自适应滑模控制(FOASMC)算法。[方法]运用长峰波随机海浪模型,计算随机海浪谱密度、波倾角谱密度和作用于船舶的海浪谱;基于Lyapunov稳定性理论证明系统横摇角跟踪误差;设计切换函数,使系统对不确定性和外部干扰具有较强的鲁棒性;分析分数阶、控制律增益、滑模面增益等参数的影响。[结果]结果表明:对于各种船速、遭遇浪向等,FOASMC得到的横摇角均值和标准差比基本滑模控制(SMC)方法的值更小。例如,当船速为10 m/s,遭遇浪向角为5°时,横摇角
农业是国民经济中的基础产业,加强对农业工作中各个环节的管理强化非常重要.种子是种植业的基础,加强种子管理是保证农作物生产产量和质量的关键.管理部门需加强对种子的生产
[目的]针对半潜船在不同工作状态下横摇周期变化大的特点,设计一种周期可调的被动可控式减摇水舱,通过控制水舱内T型挡板的高度来改变水舱的固有周期,从而达到与船舶横摇周期匹配、较好的减摇效果。[方法]首先,通过计算流体力学软件分析T型挡板布置对水舱固有周期的影响,并对水舱进行优化设计;然后,为了适应半潜船在不同工作条件或不同遭遇频率的海浪,通过自回归(AR)模型对船舶横摇周期进行预报,根据预报的横摇周期调整升起挡板的数量,并对所设计的水舱进行仿真。[结果]仿真结果表明:所设计的水舱能够适应半潜船不同的工作状态
玉米作为我国三大主粮之一,其种植质量的好坏与农户的经济效益密切相关.在玉米实际种植过程中,需要因地制宜地选种、播种,做好水肥管理和综合调控,同时要加强对病虫害的综合
目的探讨严格膳食干预下不同钙摄入量对中国健康成年人机体代谢的影响。方法于2015年9—10月,在哈尔滨医科大学公共卫生学院招募64名大学生(男、女性均为32名),采用双盲、随机、对照的试验设计,对研究对象进行持续35 d的膳食干预研究。将64名对象随机分为补钙组和对照组,每天给予相同的饮食,同时分别给予补钙组和对照组400 mg/d的钙补充剂和安慰剂,并在干预研究的第1、3、5周采集血液和尿液样本
水稻是粮食产业中非常重要的一种,是保障人们粮食需求的根本.随着相关科研投入力度不断加大,水稻种植水平也在不断提升,质量也有了明显的保障,水稻田间管理水平也有明显提高,
[目的]针对传统控制策略的多参数整定以及控制策略复杂性问题,提出一种适用于船舶电力推进驱动系统的模块化多电平变换器(MMC)模型预测控制方法。[方法]首先,分析传统控制策略下的驱动系统设计的复杂性问题;然后,基于模型预测(MPC)的优势,提出船舶电力推进驱动系统的MMC模型预测控制方案;最后,在Matlab/Simulink环境下,搭建带有螺旋桨负载的3.3 kV/20 MW永磁同步电机(PMSM)驱动系统模型,开展仿真验证。[结果]仿真结果表明:该MMC模型预测控制策略下的电机转速和转矩响应无超调,转速
[目的]为改善某密闭空间空气净化器的振动与噪声水平,开展原型和改进型空气净化器流场及振动分析。[方法]首先,对原型空气净化器开展振源机理分析;然后,基于保障服务经验,在满足“六性”设计和型式试验要求下提出改进方案;最后,采用ANSYS Fluent和ABAQUS软件进行仿真分析以完成改进设计。[结果]结果表明,在保持功率消耗、空气动力性能、净化效果、尺寸条件下,改进型空气净化器流场更加稳定,大幅减少了回流现象;固有频率和比刚度显著提高,低频区(工作区)振动响应明显改善,高频区通过敷设阻尼层吸收振动能量,系
大豆优良品种的选择和合理的种植模式是决定大豆产量的主要因素,也是大豆栽培中应当遵循和注意的原则.种植模式直接影响大豆的群体结构及光能利用率,从而直接影响大豆的产量.
[目的]针对高速多体船的升沉和纵摇运动幅度过大,以及减摇附体有着严格输入约束问题,提出一种基于扩展卡尔曼状态估计的预测控制减纵摇方法。[方法]建立由T型翼和压浪板作为减摇附体的多体船垂向控制模型,分析升沉/纵摇运动的耦合性以及模型的不确定性。为了获取减纵摇控制信号,将海浪有色干扰白化处理,构建扩展的多体船状态估计模型,采用自适应卡尔曼滤波器在线估计多体船的升沉速度和纵摇角速度。在此基础上,提出有输入约束的预测控制减纵摇算法,定义系统实际状态值与预测值之间的误差,获得带有线性变化误差校正的预测状态模型;通过