【摘 要】
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超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像。文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适
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超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像。文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适应调整。以Huber-Markov随机场作为先验模型,在贝叶斯（Bayesian）框架下,用梯度下降法进行重建,并对其特性进行了分析。仿真实验表明,本文提出的算法收敛速度快,重建图像的主、客观质量较高,适合压缩视频的应用。
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