【摘 要】
：
产业数字化是流通业高质量发展的数字化基础，也是流通企业技术创新的重要保障。本文利用中介效应模型和门槛效应模型实证分析产业数字化对珠三角城市群流通业发展的影响。研究发现，产业数字化对流通业规模增长和效率提升存在显著促进作用，但其影响效果具有非线性特点。产业数字化对流通业规模增长和效率提升存在双重门槛效应，随着产业数字化水平的逐步提升，产业数字化对流通业发展的驱动效果逐步增强；产业数字化可以通过技术创
【基金项目】
：
广东省一流专业建设点“广州城市理工学院工商管理省级一流专业”（编号：JY214502）； 2022年广州城市理工学院质量工程建设项目工商管理虚拟教研室（编号：JY220128）；
论文部分内容阅读
产业数字化是流通业高质量发展的数字化基础，也是流通企业技术创新的重要保障。本文利用中介效应模型和门槛效应模型实证分析产业数字化对珠三角城市群流通业发展的影响。研究发现，产业数字化对流通业规模增长和效率提升存在显著促进作用，但其影响效果具有非线性特点。产业数字化对流通业规模增长和效率提升存在双重门槛效应，随着产业数字化水平的逐步提升，产业数字化对流通业发展的驱动效果逐步增强；产业数字化可以通过技术创新促进流通业规模增长，其中介效应占总效应的28.05%；技术创新在产业数字化和流通业效率提升之间起到了部分中介作用，其中介效应占总效应的26.26%。
其他文献
生鲜农产品流通事关国民生计，是构建新发展格局的重要支撑，本文通过分析构建新发展格局对我国生鲜农产品流通的新要求，剖析了生鲜农产品流通运行的主要问题，重点研究了新发展格局下我国生鲜农产品流通运行机理，提出了推动我国生鲜农产品流通体系重构的对策建议。
本文基于云南外贸政策背景及云南外贸新业态的实际调研情况，探讨外贸高质量发展背景下，云南外贸新业态的发展。研究认为：云南外贸新业态起步晚、起点低，但发展快、成绩斐然；随着中央支持政策持续推出、RCEP生效实施、中老铁路和中缅印度洋国际物流新通道海公铁多式联运开通运行、跨境物流条件不断改善、新冠疫情防控放开，云南外贸新业态发展将大有可为、前景可期。
检察一体化是由检察权的特殊性所决定的检察权运行的内在规律，是世界各国普遍遵循的检察权运行原理，在我国也具有充分的法律依据。检察一体化在当前实践中亟待研究解决的主要是上级人民检察院能否按照一体化的原理调用辖区内的检察官异地办理案件、不同地方检察院之间如何协作办理同类型案件、检察院内部不同部门之间的职权划分等问题。对于这些问题，无论是学界还是实务界还存在一些不同认识，在我国现行法律框架下厘清相关认识，
城市轨道交通因具有较大的运输能力和较高的准时性等优势而得到大力发展。随着中国城市轨道交通运营里程稳步攀升,其运营安全问题引起了重要关注。纵观城市轨道交通的安全运营事故,火灾事故发生的频率较高。由于城市轨道交通车站地下空间狭小、客流量饱和并且与外界沟通出入口有限,一旦发生火灾事故,造成的人员伤亡损失和经济损失无法估量。城市轨道交通车站火灾乘客疏散的相关研究大多采用数值模拟仿真方法,但因火灾环境下乘客
自光子自旋霍尔效应被发现以来,就引起了科学界的广泛关注,因其广泛应用于量子信息、光谱芯片、纳米光子器件、生物传感器、精密测量等领域。然而,光子自旋霍尔效应非常弱,怎样将其增强是非常必要的。拓扑半金属是近年来发现的一种拓扑材料,其与光子自旋霍尔效应的结合仍处于初期阶段,尤其是被称为“三维石墨烯”的外尔半金属和最近理论上被预言的节线半金属α-Li3N,它们在光电器件方面具有重要的应用前景,因此本文采用
农产品区域品牌建设是推动农业高质量发展、实现乡村振兴的一种重要途径。如何提升农产品区域品牌建设，一直是各利益相关者关注的焦点。本文以知名的农产品区域品牌五常大米为案例，利用扎根理论的方法，厘清了各利益相关者对农产品区域品牌建设的影响效应，并将数字经济背景下的数字技术平台作为利益相关者，引入农产品区域品牌建设当中；构建了农产品区域品牌建设各利益相关者的作用机理模型，并为农产品区域品牌建设提出策略建议
品牌社区认同被视为一种消费者对品牌在认知与情感上的依恋，其是影响消费者与品牌之间紧密联系的重要因素。如若品牌社区认同度较高，则消费者对品牌的好感度、品牌对消费者个人价值的满足以及品牌自身品质与消费者自我认同的匹配度等将得到极大提升，消费者的购买意向势必也将得到增强。同时，当消费者感到被品牌社区所认同时，其会认为自己与品牌社区存在更多共同属性，进而产生同群效应，即更容易接受和模仿品牌社区中其他成员的
近年来,随着社会的快速发展与互联网的普及,音乐传播变的更为便利,音乐也逐渐成为人们精神生活不可或缺的一部分。面对网络及社交软件中海量的音乐,传统的专业人员人工分类形式已逐渐显得力不从心,如何使用统计理论与计算机技术对音乐的流派进行自动分类,提升分类效率,从而使商家可以进行有效推送,用户可以快速找到喜好的风格,成为当下需要解决的主要问题。目前,机器学习算法是进行音乐分类的主流方法。本研究在对音乐分类
在软土地区和湿陷性黄土地区等地质软弱区段,内置式泵房轨道系统由于可以有效减小因废水泵房与联络通道合并建设而带来的隧道开挖风险,在城市轨道交通建设中得到了一定范围应用。内置式泵房轨道系统由于将废水泵房改设于道床内部,在道床中部进行了开槽开孔等处理,破坏了道床结构原有的完整性,对内置式泵房轨道系统的力学特性亟待研究。本文以城市轨道交通内置式泵房轨道系统为研究对象,结合盾构区间尺寸条件分析轨道系统的合理
面部表情传达着人类情感状态的重要信息和线索,组成了人类社会环境最基础的交流沟通方式。随着大数据和人工智能的快速发展,计算机及其它智能产品在人机交互领域实现情感化得到众多研究者的关注,面部表情识别技术在与人们日常生活息息相关的各种领域都有着重要的研究价值和广泛的应用空间。由于传统表情识别方法在人脸表情识别过程中存在着特征提取不充分、受人脸图像的光照、姿态等环境因素影响较大,缺乏灵活性、稳定性与泛化性