基于水灾征兆的煤矿安全危机预测方法研究

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为有效管理煤矿水灾安全危机,并为管理者提供决策支持,从煤矿发生水灾前的征兆人手,通过分析130起煤矿水灾事故发生案例,结合历史文献,确定出水灾安全危机征兆指标32个。根据所选指标特点,选用BP神经网络作为预测模型、概率模型作为数据建立模型,在Matlab的环境下,通过实验验证了方法的可行性。
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