基于遗传算法的运输规划方法研究

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为了提高运输规划问题的有效性,降低运输成本,将遗传算法引入到该问题的求解中。运输规划问题的数学模型是带约束的函数优化问题,在该问题模型中引入遗传算法,采用罚函数法处理约束条件,对可行解和不可行解采用不同的适应值函数,结合轮盘赌、竞标赛和精英保存算法作为选择策略,对可行解和不可行解分别采用边界变异和非均匀变异,最终得出最优解。实验结果数值说明该方法的有效性。
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