基于关联矩阵的短信自动分类

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fogflower

【摘要】

：

短信自动分类是短文本研究的热点问题。针对此问题,提出了关联强度和关联矩阵特征提取方法,并设计了基于关联矩阵的全监督学习算法。为了实现系统的自我学习,探讨了基于关联

【作者】

：

李锋万小强

【机构】

：

东华大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2017年S1期

【关键词】

：

短文本短信自动分类关联矩阵半监督学习主动学习 Short text SMS automatic classification Relational

【基金项目】

：

上海市自然基金项目(16ZR1401100)资助

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短信自动分类是短文本研究的热点问题。针对此问题,提出了关联强度和关联矩阵特征提取方法,并设计了基于关联矩阵的全监督学习算法。为了实现系统的自我学习,探讨了基于关联矩阵的半监督学习算法,其结合了人工矫正的主动学习算法。最后通过实例验证说明了算法的有效性。

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