【摘 要】
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为了提高可变光照条件下的人脸图像整体效果,提出一种基于改进单尺度Retinex的光照变化人脸增强算法。首先对人脸图像进行对数变换,经过曲波变换得到高频和低频两部分;然后采
【基金项目】
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国家自然科学基金（61272297）, 江苏师范大学自然科学基金（13XLB03）资助.
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为了提高可变光照条件下的人脸图像整体效果,提出一种基于改进单尺度Retinex的光照变化人脸增强算法。首先对人脸图像进行对数变换,经过曲波变换得到高频和低频两部分;然后采用双边滤波对高频进行去噪处理,同时采用Kimmel变分模型对低频部分进行光滑滤波;最后对人脸图像进行重构,并对图像进行伽马校正处理。在Yale B光照人脸库上的实验结果表明,该算法能较好地防止＂光晕＂现象出现,可以还原出人脸图像的本来面貌,使人脸图像更加适合人眼观察。
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