【摘 要】
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目的评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果。方法利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorithm Platforms v1.0软件进行单
【机 构】
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山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,滨州医学院附属医院
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目的评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果。方法利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorithm Platforms v1.0软件进行单目标优化,并利用Mintab16.0软件绘制等高线图。将遗传算法所得结果与传统的等高线法结果进行比较。结果通过遗传算法求得最佳配比分别为：氧化铷为52.4%,氧化锡为47.6%,氧化钛为0%,且煅烧条件在500摄氏度时,焊条的使用寿命达到32.60h。使用寿命比等高线法得到的最优值略高,说明遗传算法能够
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