【摘 要】
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城市监控视频数量呈现出爆炸式增长,为应对快速增长的存储压力,Hadoop分布式文件系统(HDFS)已被许多视频服务网站广泛使用,但其负载平衡工具并未考虑视频文件在线播放的带宽
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城市监控视频数量呈现出爆炸式增长,为应对快速增长的存储压力,Hadoop分布式文件系统(HDFS)已被许多视频服务网站广泛使用,但其负载平衡工具并未考虑视频文件在线播放的带宽消耗特性和NameNode异构性能差异.基于此,本文提出一种基于HDFS的动态负载均衡方法.此方法建立了新的负载评估模型,通过对元数据的多副本异构节点进行动态自适应备份,实现了元数据的动态分配,并保证了元数据服务器集群的性能.实验结果表明,本方法可以有效避免高带宽消耗数据块的聚集,在90%的场景中优于原有的负载均衡方法,可以将数据节点
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