【摘 要】
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伴随重金属污染风险的不断提高,流域重金属迁移转化模型的构建和水体重金属的模拟预测受到广泛关注,关键参数的甄选是模型优化的重点.本文构建了某电镀集中区Ni、Cu重金属迁移转化数学模型,以Ni为例,采用标准秩回归分析方法(SRRC法)和Sobol多元自适应回归样条算法(Mars-Sobol法)对7个重金属模型参数进行敏感性分析,并针对确定的2个敏感性参数对Ni、Cu模型进行率定和验证.结果 表明:①SRRC法的Ni河沙分配系数的敏感性占比为96.1％～99.7％,平均为99.2％,泥沙沉降速率为0.1％～3.
【机 构】
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南方科技大学环境科学与工程学院,深圳518055;福建师范大学环境科学与工程学院,福州350007;福建师范大学福建省污染控制与资源循环利用重点实验室,福州350007;上海勘测设计研究院有限公司,上
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伴随重金属污染风险的不断提高,流域重金属迁移转化模型的构建和水体重金属的模拟预测受到广泛关注,关键参数的甄选是模型优化的重点.本文构建了某电镀集中区Ni、Cu重金属迁移转化数学模型,以Ni为例,采用标准秩回归分析方法(SRRC法)和Sobol多元自适应回归样条算法(Mars-Sobol法)对7个重金属模型参数进行敏感性分析,并针对确定的2个敏感性参数对Ni、Cu模型进行率定和验证.结果 表明:①SRRC法的Ni河沙分配系数的敏感性占比为96.1％～99.7％,平均为99.2％,泥沙沉降速率为0.1％～3.3％,平均为0.5％.②Mars-Sobol法的Ni河沙分配系数的总敏感度占比为87.18％～93.44％,平均为90.28％;泥沙沉降速率为5.68％～ 10.68％,平均为8.21％;随水流运动方向,Ni河沙分配系数敏感性逐渐减低,泥沙沉降速率参数敏感性逐渐增强.③相较于SRRC法,Mars-Sobol考虑了参数间的交互作用,通过Ni、Cu迁移转化模型中敏感参数“河沙分配系数”和“泥沙沉降速率”的率定和验证,Ni、Cu模拟相对误差可控制在15.28％和14.46％,实现了重金属模型的高效和高精度预测.
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我国北方地区小麦镉(Cd)污染形势严峻.土壤锌(Zn)与Cd存在显著的交互作用,但两者关系尚不明确.本研究通过区域调查及大田实验,探究了北方碱性小麦土壤锌镉比(Zn/Cd)与小麦籽粒Cd含量的相关关系.结果 表明,土壤Zn/Cd与小麦籽粒Cd含量显著负相关.施加硫酸锌(增Zn)及深翻耕措施(降Zn)均能显著提高土壤Zn/Cd,并降低小麦籽粒Cd含量.其中,增施100 mg· kg-1的Zn2+,可将土壤Zn/Cd增加61.2％,并使小麦籽粒Cd含量降低9.28％;将土壤0～ 30 cm及30～60 cm土
为探究岩溶槽谷区土壤中多环芳烃(PAHs)的环境行为,选取典型的竹林地、灌丛地和耕地作为研究对象,运用气相色谱-质谱联用仪定量分析土壤中的PAHs.结果 表明,土壤剖面中PAHs污染水平表现为竹林地(204.13 ng·g-1)＞耕地(175.47 ng·g-1)＞灌丛地(106.00 ng· g-1),土壤质量总体良好.3种土地类型均表现为浅层土壤的PAHs含量显著高于深层土壤(p＜0.05),表明岩溶区土壤对防止地下水污染具有重要意义;2～3环PAHs易运移至深层土壤,而4～6环PAHs受TOC含量的
为确定石家庄东部郊区交通干线附近O3生成光化学敏感性,利用2019年1月1日—2020年10月31日在线观测的NOx、NOy和O3等数据计算并分析了O3生成效率(OPE)及O3光化学敏感性的NOx临界浓度.结果 表明:①交通干线附近O3光化学敏感性存在季节差异,春季主要受VOCs控制,整体OPE为2.6±0.3,夏、秋季节主要受NOx与VOCs协同控制,整体OPE分别为5.3±0.4和5.1±0.8;②NOx体积分数＞11×10-9时,O3生成主要为VOCs控制;NOx体积分数介于6×10-9～11×10
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