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摘 要：我国近些年来在智能技术和自动化技术方面都取得了重大的进步，机器视觉发展也很猛。在很多领域都有广泛地运用，比如：汽车领域，电子领域，医疗领域和烟草领域等等。很多人对于机器视觉技术的定义模糊，本文就机器视觉技术在各个领域的应用做出了分析，希望通过此文能让读者对机器视觉技术有进一步的认识，进而促进技术的发展和广泛运用。
关键词：机器视觉技术;多领域;应用
引言
机器视觉又名计算机视觉，近年来在人工智能领域发展形势非常好。它主要是通过模拟人的眼睛的相关功能，提取一些有用的信息，以便于为其它系统提供资料。诸如人脸识别，指纹识别和光学字符识别都是机器视觉技术下的产物。在一定程度上，它能提高领域内产品的自动化程度和智能化程度，提高社会生产力。即便在各个领域都取得了迅速發展，但是很少人能真正理解。
1 机器视觉中的关键技术
一般地，机器视觉系统所包含的内容量较多，其中有图像采集单元（镜头，摄像头等）、图像处理单元（计算机，处理软件等）和执行单元（执行器，电控模块等），作为要模拟人眼的一门技术，摄像头成为其中的最重要部件。能严重影响采集而来的图像的分辨率，对比度等属性。判断图像的质量好坏时主要取决于后期对图像的处理，对知识的理解程度以及决策执行是否到位。如果要获取某一物体的像素，轮廓，颜色以及亮度等信息，必须让机器视觉系统的摄像头进行拍摄，然后再对相关信息进行提取和处理。机器视觉系统的能力高低由图像处理算法技艺是否高超来决定。现阶段，要实现目标物的轮廓提取其中一个有效的方法就是将图像分成很多部分。要突出图像的某些细节，就要调整对比度。要辨别图像中的目标物，就要明确图中的背景信息和前景信息。
2 机器视觉在工业领域中的运用
由于种种限制，有很多需要采集图片的地方却不适于利用人的肉眼进行观察，因为可能导致眼睛受到伤害。这时就需要运用到机器视觉技术中的摄像功能。在工业领域中，为了能够充分有效地对产品的质量进行检测，已经把机器视觉技术引入其中。比如，在制作电路板时，利用其来确定一些微小部件的精准位置;制作机械产品的时候，用其对产品中的一些细微的瑕疵进行捕捉，可以提高产品的合格率;在进行食品加工和合格率检查时，为了促进检验速度，可以采用机器视觉技术对包装质量进行检测，同时对食品进行合理的分类;纸张的制作过程中，使纸的表面厚度均匀是通过人眼很难观察到，而人工很难完成的一项任务，机器视觉则可以完成。综上所述，机器视觉技术在工业领域中的运用在一程度上可以大量节约工厂中所耗费的人力，无力和资金;在医疗领域能够摒除在诊断过程中出现的主观意念。
3 机器视觉在医疗领域中的应用
在医疗领域的作用很大，可以用在医疗图像的标注、分析等上面。如果患者的病情过于复杂，需要对核磁共振图像，CT图和X射线图像都进行相关分析才能判断出患者的病情，此时就要运用机器视觉技术中的数字图像处理技术和信息融合技术进行所有图像的整合，进而对病人的病情有正确的诊断。在医学上经常在研究时要对人体内的细胞个数进行计算和进行染色体分类，这都可以依靠机器视觉技术进行。还有一些相关于统计方面的工作也是一样的。这样既可以降低人为工作发生错误的概率，又可以减少在这方面使用人才，耗费人力。机器视觉技术是客观存在体，不会产生私人情感而导致病情误断的情况，因此是分析图像，判断图像中的病情做出最好判断的工具，应该在医疗领域中加强使用，避免更多主观因素造成的病情诊断不准确。除此之外，关于医疗领域中的机械生产方面，也需要大力使用机器视觉技术，比如对一次性注射器针尖毛刺的检测。
4 机器视觉在汽车驾驶领域中的应用
随着人们生活的需求增加，汽车在生活中的使用越来越广泛，汽车使用量和生产量都在逐年增加，带来方便的同时也带来了许许多多的问题，比如安全事故的出现频率非常高，这严重地对人们的生命和财产构成了极大的威胁。为了更好地保证人们的安全，减少交通事故的出现，不少的科研机构都投身于研究和开发汽车安全防护系统中。在汽车辅助驾驶系统中对机器视觉技术体现得淋漓尽致，比如车道线检测技术，交通标志识别技术，车辆识别技术，行人检测技术以及对驾驶员驾驶过程中的状态检测都与机器视觉技术息息相关。在驾驶过程中，对于道路上的一些情况，驾驶员都是通过视觉观察获取信息的，所以如果能将机器视觉技术将车辆智能化对于人类来说将是巨大的飞跃。智能化的视觉技术比人的眼睛所能包含的信息量更大，对于检测物周围的环境不会造成损坏，装备安装也比较轻便。最重要的是功能更强大，他在进行信息获取和数据分析的时候，不需要对实地进行考察，仅仅需要对一张图像即可进行，绝对保证车辆与车辆间不会因为安装了机器视觉系统而出现干扰和发生安全问题，是一项可以实现车辆智能化的热门技术。
结束语
机器视觉技术除了在以上领域中得到了迅猛的发展以外，现在还在不断地进入到其它领域，比如农业生产。水果是现在人们生活中必不可少的食物，一般地，农民伯伯是通过观察水果的成熟度来判断水果是否缺水，是否缺肥等状态。机器视觉的应用对于提高人们的生活质量具有重要价值。通过发展和进步它不断地促进了人们工作，生活和学习的美好化。
参考文献
[1]朱良.机器视觉在工业机器人抓取技术中的应用[D].中国科学院研究生院（沈阳计算技术研究所），2016.
[2]汤勃，孔建益，伍世虔.机器视觉表面缺陷检测综述[J].中国图象图形学报，2017，22（12）：1640-1663.
[3]陈琦.基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷自动检测系统的研究[D].江苏大学，2017.
作者简介：
刁科（1992年2月）男;民族：汉族;籍贯：广东省、梅州市;职称：机器视觉工程师。学历：大学本科。研究方向：工业自动化。
关键词：机器视觉技术;多领域;应用
引言
机器视觉又名计算机视觉，近年来在人工智能领域发展形势非常好。它主要是通过模拟人的眼睛的相关功能，提取一些有用的信息，以便于为其它系统提供资料。诸如人脸识别，指纹识别和光学字符识别都是机器视觉技术下的产物。在一定程度上，它能提高领域内产品的自动化程度和智能化程度，提高社会生产力。即便在各个领域都取得了迅速發展，但是很少人能真正理解。
1 机器视觉中的关键技术
一般地，机器视觉系统所包含的内容量较多，其中有图像采集单元（镜头，摄像头等）、图像处理单元（计算机，处理软件等）和执行单元（执行器，电控模块等），作为要模拟人眼的一门技术，摄像头成为其中的最重要部件。能严重影响采集而来的图像的分辨率，对比度等属性。判断图像的质量好坏时主要取决于后期对图像的处理，对知识的理解程度以及决策执行是否到位。如果要获取某一物体的像素，轮廓，颜色以及亮度等信息，必须让机器视觉系统的摄像头进行拍摄，然后再对相关信息进行提取和处理。机器视觉系统的能力高低由图像处理算法技艺是否高超来决定。现阶段，要实现目标物的轮廓提取其中一个有效的方法就是将图像分成很多部分。要突出图像的某些细节，就要调整对比度。要辨别图像中的目标物，就要明确图中的背景信息和前景信息。
2 机器视觉在工业领域中的运用
由于种种限制，有很多需要采集图片的地方却不适于利用人的肉眼进行观察，因为可能导致眼睛受到伤害。这时就需要运用到机器视觉技术中的摄像功能。在工业领域中，为了能够充分有效地对产品的质量进行检测，已经把机器视觉技术引入其中。比如，在制作电路板时，利用其来确定一些微小部件的精准位置;制作机械产品的时候，用其对产品中的一些细微的瑕疵进行捕捉，可以提高产品的合格率;在进行食品加工和合格率检查时，为了促进检验速度，可以采用机器视觉技术对包装质量进行检测，同时对食品进行合理的分类;纸张的制作过程中，使纸的表面厚度均匀是通过人眼很难观察到，而人工很难完成的一项任务，机器视觉则可以完成。综上所述，机器视觉技术在工业领域中的运用在一程度上可以大量节约工厂中所耗费的人力，无力和资金;在医疗领域能够摒除在诊断过程中出现的主观意念。
3 机器视觉在医疗领域中的应用
在医疗领域的作用很大，可以用在医疗图像的标注、分析等上面。如果患者的病情过于复杂，需要对核磁共振图像，CT图和X射线图像都进行相关分析才能判断出患者的病情，此时就要运用机器视觉技术中的数字图像处理技术和信息融合技术进行所有图像的整合，进而对病人的病情有正确的诊断。在医学上经常在研究时要对人体内的细胞个数进行计算和进行染色体分类，这都可以依靠机器视觉技术进行。还有一些相关于统计方面的工作也是一样的。这样既可以降低人为工作发生错误的概率，又可以减少在这方面使用人才，耗费人力。机器视觉技术是客观存在体，不会产生私人情感而导致病情误断的情况，因此是分析图像，判断图像中的病情做出最好判断的工具，应该在医疗领域中加强使用，避免更多主观因素造成的病情诊断不准确。除此之外，关于医疗领域中的机械生产方面，也需要大力使用机器视觉技术，比如对一次性注射器针尖毛刺的检测。
4 机器视觉在汽车驾驶领域中的应用
随着人们生活的需求增加，汽车在生活中的使用越来越广泛，汽车使用量和生产量都在逐年增加，带来方便的同时也带来了许许多多的问题，比如安全事故的出现频率非常高，这严重地对人们的生命和财产构成了极大的威胁。为了更好地保证人们的安全，减少交通事故的出现，不少的科研机构都投身于研究和开发汽车安全防护系统中。在汽车辅助驾驶系统中对机器视觉技术体现得淋漓尽致，比如车道线检测技术，交通标志识别技术，车辆识别技术，行人检测技术以及对驾驶员驾驶过程中的状态检测都与机器视觉技术息息相关。在驾驶过程中，对于道路上的一些情况，驾驶员都是通过视觉观察获取信息的，所以如果能将机器视觉技术将车辆智能化对于人类来说将是巨大的飞跃。智能化的视觉技术比人的眼睛所能包含的信息量更大，对于检测物周围的环境不会造成损坏，装备安装也比较轻便。最重要的是功能更强大，他在进行信息获取和数据分析的时候，不需要对实地进行考察，仅仅需要对一张图像即可进行，绝对保证车辆与车辆间不会因为安装了机器视觉系统而出现干扰和发生安全问题，是一项可以实现车辆智能化的热门技术。
结束语
机器视觉技术除了在以上领域中得到了迅猛的发展以外，现在还在不断地进入到其它领域，比如农业生产。水果是现在人们生活中必不可少的食物，一般地，农民伯伯是通过观察水果的成熟度来判断水果是否缺水，是否缺肥等状态。机器视觉的应用对于提高人们的生活质量具有重要价值。通过发展和进步它不断地促进了人们工作，生活和学习的美好化。
参考文献
[1]朱良.机器视觉在工业机器人抓取技术中的应用[D].中国科学院研究生院（沈阳计算技术研究所），2016.
[2]汤勃，孔建益，伍世虔.机器视觉表面缺陷检测综述[J].中国图象图形学报，2017，22（12）：1640-1663.
[3]陈琦.基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷自动检测系统的研究[D].江苏大学，2017.
作者简介：
刁科（1992年2月）男;民族：汉族;籍贯：广东省、梅州市;职称：机器视觉工程师。学历：大学本科。研究方向：工业自动化。