【摘 要】
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针对矩形目标外边框定位问题,提出一种结合Canny算子和改进型Hough变换的边缘定位方法。获取待检测图像后进行亮度补偿,使图像亮度分布均匀;标记标准目标Canny边缘提取时的最
【机 构】
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广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室广东省现代控制与光机电技术公共实验室,广东华中科技大学工业技术研究院广东省制造装备数字化重点实验室,工业和信息化部电子第五研究所
【基金项目】
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广东省科技计划项目(2011A060901026)
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针对矩形目标外边框定位问题,提出一种结合Canny算子和改进型Hough变换的边缘定位方法。获取待检测图像后进行亮度补偿,使图像亮度分布均匀;标记标准目标Canny边缘提取时的最佳阈值和Hough变换时的最佳阈值,并将该标记阈值用于动态边框提取,以获取疑似目标外边框的直线;利用外边框之间的线性关系组成目标外边框提取的判定条件,实现目标外边框的准确定位。实验结果表明：该方法能够有效定位目标外边框,所检测到的目标外边框可用于目标定位、测量等。
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