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为了在欠定条件下利用信号二维波达方向（2D-DOA）与极化状态进行跳频（FH）网台分选和信号识别、跟踪，提出了一种基于空间极化时频分布（SPTFD）的FH信号多参数联合估计算法。首先利用FH信号时频域特征以及阵列流型建模方法，建立FH信号的极化敏感阵列快拍数据模型；然后通过组合时频分布构造各跳信号的SPTFD矩阵；在此基础上，根据秩损理论对方向和极化信息进行去耦合，利用旋转不变子空间原理估计俯仰角；通过一维搜索和方程求解来估计方位角与极化参数，最终实现了2D-DOA与极化参数的联合估计。新算法无需多维参数