【摘 要】
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针对传统电力计量装置故障诊断方法不能有效控制信息延迟,诊断精准度低的问题,结合异常特征向量,提出一种新的电力计量装置故障诊断方法。根据电力计量装置结构,分析产生窃电行为、电力系统干扰和计量装置异常的原因。在此基础上,通过信息聚类控制诊断过程中的信息延迟,并依据特征向量实时对电力计量装置异常数据的挖掘。然后通过诊断计量电压电流异常、功率因数异常以及电力计量装置异常运行,实现对电力计量装置故障的有效、实时诊断。利用Standalone单机模拟集群环境,实验结果表明,该方法对电力计量装置故障的诊断精准度较高,且
【机 构】
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中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
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针对传统电力计量装置故障诊断方法不能有效控制信息延迟,诊断精准度低的问题,结合异常特征向量,提出一种新的电力计量装置故障诊断方法。根据电力计量装置结构,分析产生窃电行为、电力系统干扰和计量装置异常的原因。在此基础上,通过信息聚类控制诊断过程中的信息延迟,并依据特征向量实时对电力计量装置异常数据的挖掘。然后通过诊断计量电压电流异常、功率因数异常以及电力计量装置异常运行,实现对电力计量装置故障的有效、实时诊断。利用Standalone单机模拟集群环境,实验结果表明,该方法对电力计量装置故障的诊断精准度较高,且
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