【摘 要】
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随着体育事业的不断发展,大部分体育信息都是用信息技术存取和积累的。面对庞大的数据库和激烈的比赛竞争,将数据挖掘技术应用于体育领域将会成为一种趋势。该文研究数据挖掘
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随着体育事业的不断发展,大部分体育信息都是用信息技术存取和积累的。面对庞大的数据库和激烈的比赛竞争,将数据挖掘技术应用于体育领域将会成为一种趋势。该文研究数据挖掘技术的各种算法在体育训练中的应用情况,对基于决策树分类的网球训练算法、基于BP神经网络算法、基于关联规则的FP-tree算法进行了分析。最后在此基础上,研究了决策ID3算法的改进方向和可能出现的弊端,提出了数据挖掘技术未来应用到体育领域的研究方向。
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