【摘 要】
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现有文献在利用处理效应模型评估政策时,模型中的假设条件局限性大多较强,在实际应用中很难验证,且一旦这些假设错误,就会引起参数估计的不一致。本文首先在非参数框架下提出
【机 构】
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上海社会科学院经济研究所数量经济研究中心,上海社会科学院数量经济研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“处理效应模型的非参数估计方法及其拓展应用”(71803134),国家自然科学基金面上项目“非线性动态因子模型和函数型时间序列的前沿理论及其应用”(71773078),国家自然科学基金青年项目“家庭债务,需求不足与经济增长—基于家庭流动性约束机制探讨”(71803118),上海社会科学院创新工程数量经济学学科团队建设项目
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现有文献在利用处理效应模型评估政策时,模型中的假设条件局限性大多较强,在实际应用中很难验证,且一旦这些假设错误,就会引起参数估计的不一致。本文首先在非参数框架下提出了一种关于处理效应模型的半参数估计方法,其既不对模型中的函数形式做任何假定,也允许误差项的联合分布是广义异方差形式,从而大大减少因模型误设而引起的估计偏误。考虑到处理效应的内生性问题,提出了一个两步估计量。第一步关于选择方程进行非参数估计;第二步在结果方程中,利用工具变量法估计平均处理效应。其次,对估计量的大样本性质进行分析,表明了估计量的一致
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