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针对智能电网建设过程中需准确选择能够代表季节负荷特性典型日的要求,提出了一种计及温度区间的典型日筛选方法。在对负荷影响因素和日负荷曲线聚类分析的基础上,根据温度区间对日负荷重新分类,利用加权重心法筛选出每一类的典型日。实验结果表明,采用该方法选取的典型日是合理的、可行的,为需求响应如负荷预测、错峰管理、负荷调控等提供了有效地数据支撑。