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本次研究主要源自于单张图像中的雨滴去除问题。由于附着在玻璃窗或者相机镜头上的雨滴会严重降低图像的质量,因而使用生成对抗网络将带有雨滴的退化图像转换为干净的图像来解决此问题。文章的主要思想是将视觉注意力机制引入到生成网络中,提出新的残差U-Nets处理注意力图,并使用判别网络进行甄别图像的真实性,同时使用新的感知损失作为损失函数,从而使网络可以更加关注雨滴区域及其周围的环境。这样处理不但可以使恢复的图像具有更高的质量,同时也能具有更加优秀的视觉效果。文章采用峰值信噪比和结构相似性作为模型的数值评价标准