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期刊论文
一类时滞静态神经网络模型的全局渐近稳定性
一类时滞静态神经网络模型的全局渐近稳定性
来源 :聊城大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:deeyf
【摘 要】
:
利用拓扑度理论,M-矩阵理论及Lyapunov泛函方法研究了一类时滞静态神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性,得出了其平衡点、存在唯一及全局渐近稳定的一些充分条件。
【作 者】
:
陈红军
周建平
王林山
【机 构】
:
聊城大学数学科学学院,中国海洋大学数学系
【出 处】
:
聊城大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
静态神经网络
全局渐近稳定
拓扑度
M-矩阵
static neural networks
global asymptotical stability
M-ma
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利用拓扑度理论,M-矩阵理论及Lyapunov泛函方法研究了一类时滞静态神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性,得出了其平衡点、存在唯一及全局渐近稳定的一些充分条件。
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