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文章给出了多元非线性回归模型的广义最小二乘法（GLS）估计，并运用Klimko-Nelson定理关于随机过程的OLS估计量是强相合和渐近正态的结果，证明了多元非线性回归模型的GLS估计量的强相合性、渐近正态性和渐近有效性。
多元非线性回归模型GLS估计的渐近性质
【摘 要】
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文章给出了多元非线性回归模型的广义最小二乘法（GLS）估计，并运用Klimko-Nelson定理关于随机过程的OLS估计量是强相合和渐近正态的结果，证明了多元非线性回归模型的GLS估计量的强
【机 构】
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蚌埠学院理学系
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目（2008jq1158）,蚌埠学院重点自然科学研究项目（BBXY2007--203A）
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