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本文以支持向量机文本分类方法为基础,针对学习过程中样本较少、分类精度不高的问题,提出基于主动学习的交互式支持向量机文本分类方法,即依据已知样本设计分类规则,然后通过主动学习提取不确定样本,二次构建交互式分类器。实验表明,该方法优化了文本分类器学习能力,具有更好的推广能力。
基于主动学习的交互式支持向量机文本分类学习方法
【摘 要】
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本文以支持向量机文本分类方法为基础,针对学习过程中样本较少、分类精度不高的问题,提出基于主动学习的交互式支持向量机文本分类方法,即依据已知样本设计分类规则,然后通过
【机 构】
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南阳医学高等专科学校
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
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2016年14期
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