论文部分内容阅读
为克服多比特量化算法抗逆向迭代弱的缺点，提出了一种基于Chebyshev映射的中间多比特伪随机序列量化算法。首先对理想条件下Chebyshev映射的统计特性进行分析，在此基础上分析了生成序列的平衡性与自相关、互相关性，证明了该序列为二元Bernoulli序列并且其自相关与互相关函数服从标准正态分布N（0，1／N）。同其他算法相比，该算法在有限精度条件下增强了混沌序列的抗逆向迭代能力，扩展了序列的周期，提高了长序列的自相关与互相关性能。