【摘 要】
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帝国主义竞争算法作为一种基于子种群进化的群智能优化算法, 具有较强的局部搜索能力, 加快算法的收敛速度, 同时, 过度的局部学习和帝国合并倒塌都将导致种群的多样性丢失,
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帝国主义竞争算法作为一种基于子种群进化的群智能优化算法, 具有较强的局部搜索能力, 加快算法的收敛速度, 同时, 过度的局部学习和帝国合并倒塌都将导致种群的多样性丢失, 算法容易陷入局部最优.受 “国家之间不但可以相互学习, 同时也可以依赖自身发展” 这一现象的启发, 提出基于高斯变异因子、 柯西变异因子、 Lateral 变异因子和Baldwinian 变异因子的帝国主义竞争算法, 即在同化过程中, 将具有不同的动力学搜索特性的变异因子进行融合, 前两个变异因子, 仅仅在当前解上加一个扰动, 即认为是个
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