【摘 要】
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针对虚拟电厂（VPP）因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车（EV）无序充电行为导致的功率波动问题，将信息间隙决策理论（IGDT）与动态分时电价（DTOUP）模型相结合，提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略，并综合考虑了柔性负荷的灵活性，以保证VPP能够经济、有效地运行。上层采用IGDT对分布式电源出力的间隙性进行鲁棒建模。为了灵活地引导EV聚合商（EVA）进行充放电规划，提出了基于“车
【基金项目】
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江苏省重点研发计划项目（BE2020001-4）；
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针对虚拟电厂（VPP）因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车（EV）无序充电行为导致的功率波动问题，将信息间隙决策理论（IGDT）与动态分时电价（DTOUP）模型相结合，提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略，并综合考虑了柔性负荷的灵活性，以保证VPP能够经济、有效地运行。上层采用IGDT对分布式电源出力的间隙性进行鲁棒建模。为了灵活地引导EV聚合商（EVA）进行充放电规划，提出了基于“车-路”信息融合驱动的EV充电模型，并设计了基于模糊隶属度函数的DTOUP模型与整体最优指标，以提高EVA与VPP整体的经济效益。下层结合DTOUP与“车-路”信息，构建了以EVA与VPP交互成本和EV里程焦虑成本最小化为目标的EVA优化调度模型。算例仿真结果验证了所提策略的有效性。
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