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为提升配网故障预测准确率,满足供电公司生产实际需要,论文提出一种基于天气预报数据与配网异常运行累积数据相结合对配网故障进行预报的方法。论文首先采用关联规则算法挖掘配网故障发生与气象数据之间的关联关系,配网故障发生次数同配网异常运行情况间的关联关系,选取随机森林回归模型对市供电公司配网故障发生量进行预测,选取回归森林分类模型对供电班组故障发生进行预警。研究发现在一些特定气象条件下配网故障发生的概率成倍增加,配网故障发生次数与电网异常情况之间有较强的正相关关系,配网故障的发生具有较强的区域特性和时域特性。研究