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针对当前特高拱坝施工期混凝土温控采取分区分时段通水冷却难以实时掌握并准确预测垂直向温度分布的问题，利用分布式光纤实时在线监测采集数据量大的优势，发掘其线空间内的数据关系，基于广义回归神经网络建立隐式垂直向温度分布模型，并对某处于建设期的高拱坝垂直向温度分布进行动态预测分析。结果表明，建立的垂直向温度预测模型的预测温度与实测温度之间存在良好的相关性，能很好地反映各温控因素与监测数据的非线性关系，能够准确、合理地预测垂直向温度。