【摘 要】
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边坡地变形，具有高度复杂的非线性演化特征。将BP神经网络和免疫克隆算法改进并集成结合，提出一种新型的仿生智能方法，即免疫克隆神经网络。并利用其强大的非线性拟合能力，对边坡
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边坡地变形，具有高度复杂的非线性演化特征。将BP神经网络和免疫克隆算法改进并集成结合，提出一种新型的仿生智能方法，即免疫克隆神经网络。并利用其强大的非线性拟合能力，对边坡进行变形位移的预测。结果表明，此方法拥有较高的预测精度，为边坡变形位移的预测提供了行之有效的途径，从而为边坡稳定性判别和滑坡预报提供了可靠的分析依据。
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