【摘 要】
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随着我国花卉产业的蓬勃发展,花卉的自动化生产已经成为了必然趋势。提出了基于计算机视觉的杜鹃分级方法,对杜鹃的侧视图、俯视图进行图像分割,通过分析计算,得到株高、冠径
【机 构】
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天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室/天津理工大学自动化学院,天津农学院工程技术学院
【基金项目】
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天津市农业科技成果转化与推广计划项目(201203060);天津市科技计划项目(13TXZYJC43000)
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随着我国花卉产业的蓬勃发展,花卉的自动化生产已经成为了必然趋势。提出了基于计算机视觉的杜鹃分级方法,对杜鹃的侧视图、俯视图进行图像分割,通过分析计算,得到株高、冠径、花盖度、花朵分布均匀度4项关键指标。对60盆杜鹃的分级试验结果表明,综合分级正确率达96.7%,其中株高的平均测量误差为5mm,冠径的平均测量误差为7mm,而对花盖度及均匀度的分级正确率分别达98.3%和96.7%,并可测出准确的分级参数,用于杜鹃的培育分析。该分级方法准确,实时性高,为杜鹃自动化分级提供了有效的途径。
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