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在平面设计工作中，为了解决前景图像与背景画布大小的不匹配问题，设计师通常需要对背景图像进行裁剪，但已有的裁剪方法没有考虑到用户对裁剪后视觉效果的主观体验。为此，本文提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法，首先基于全卷积神经网络训练平面设计数据集，建立视觉显著性预测模型，对图像进行视觉显著性预测；然后基于眼动跟踪技术，利用获得的眼动跟踪数据来识别图像的重要区域；最后将上述两步的结果进行融合，得到建议裁剪区域。实验结果表明，该方法的图像裁剪结果比已有方法更能吸引用户的视觉注意，具有更好的主观体