【摘 要】
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水库长期径流预报对于研判水文情势变化和指导水库调度管理具有重要意义。针对云南龙江水库年、汛期和枯水期平均入库径流,利用随机森林从环流指数、海温、气压和前期月径流
【机 构】
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南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,云南龙江水利枢纽开发有限公司,深圳市深水水务咨询有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFC0400902,2016YFC04009010),国家自然科学基金资助项目(51809252),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(Y519007)
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水库长期径流预报对于研判水文情势变化和指导水库调度管理具有重要意义。针对云南龙江水库年、汛期和枯水期平均入库径流,利用随机森林从环流指数、海温、气压和前期月径流中选取关键预报因子,基于粒子群与交叉验证相结合的算法优选参数,建立随机森林与支持向量机模型,开展龙江水库入库径流预报研究。结果表明:太平洋中北部与西部气候因子对径流预报的影响较大,前期月径流对年、汛期径流的重要性偏低,但对枯水期的影响程度与部分气候因子相当。随机森林与支持向量机模型总体精度较高,模拟与预报的合格率均达到85%以上,平均绝对百分比误差
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