基于 GPS 浮动车的路径优化方法研究

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由于城市路径具有大规模路网等特点,传统的路径优化算法难以解决具有实际情况的城市交通路网问题。考虑城市实际道路路网信息,结合动态 GPS 浮动车数据,将实际道路长度和道路拟合成虚拟路径,提出了一种基于粒子群蚁群算法的混合算法。研究表明,混合算法在时间和精度上优于蚁群算法和粒子群算法,在提高高效性和准确性上具有较好的效果,为城市道路优化和城市出行提供可靠依据。
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