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采用云模型,将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴,利用云不确定性推理,实现定性和定量的合理转换。在此基础上,结合关联度分析法,提出了一种新的土地评价影响因素权重获取方法,并给出了实验结果。
基于云模型和关联度分析法的土地评价因素权重挖掘
【摘 要】
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采用云模型,将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴,利用云不确定性推理,实现定性和定量的合理转换。在此基础上,结合关联度分析法,提出了一种新的土
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,中国电子系统工程研究所
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40271088)
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