【摘 要】
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借助DEA-M almquist指数及空间分析方法,本文探究了2006-2016年扬子江城市群县域尺度旅游全要素生产率(Total Factors Productivity,TFP)的时空演变与驱动机制.研究表明:扬子江城市群旅游TFP总体呈波动增长态势,规模技术进步和纯技术效率变化对旅游全要素生产率变动贡献最大,规模效率变化次之,纯技术进步变化影响最小;地区间旅游TFP差异波动下降,但仍存在显著的空间关联性,表现出南高北低的分异集聚态势;地区经济发展水平、产业结构、对外开放程度、交通区位和劳动力条件对旅
【机 构】
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扬州大学旅游烹饪学院;扬州大学苏中发展研究院;南京师范大学地理科学学院
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借助DEA-M almquist指数及空间分析方法,本文探究了2006-2016年扬子江城市群县域尺度旅游全要素生产率(Total Factors Productivity,TFP)的时空演变与驱动机制.研究表明:扬子江城市群旅游TFP总体呈波动增长态势,规模技术进步和纯技术效率变化对旅游全要素生产率变动贡献最大,规模效率变化次之,纯技术进步变化影响最小;地区间旅游TFP差异波动下降,但仍存在显著的空间关联性,表现出南高北低的分异集聚态势;地区经济发展水平、产业结构、对外开放程度、交通区位和劳动力条件对旅游TFP形成不同的作用方向和影响程度,其通过联合旅游市场竞争、专业化人才队伍与旅游信息化建设、旅游政策支撑、供给需求推动、规模经济效应等驱动力来提升旅游产业全要素生产率.
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本文针对在智慧校园建设中,因早期缺乏顶层设计,存在数据标准不统一、数据存储分散、数据多头管理、数据融合困难等诸多困境,造成数据质量不高、可用性差等问题,提出在智慧校园建设的过程中更好地挖掘和充分利用数据,真正体现数据的深层次价值,急需对各业务系统中的数据进行科学、有效的治理,以期为相关人员提供参考.
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在“一带一路”和“构建人类命运共同体”的时代特征下,我国对外文化贸易评价体系需要与时俱进深入研究.经济基础决定上层建筑,为了使我国文化贸易评价指标体系服从于当前国际贸易新格局,本文引入了以中国为枢纽的国际贸易共轭双环流模式.在确立了评价指标体系的总体目标后,分别构建了“一带一路”上针对发达国家和发展中国家不同的文化贸易“上、下环流”评价指标体系.最后给出结论和建议.
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文化产业与金融业的融合滋生出文化金融新业态,为经济转型升级注入新的活力.以南京文化金融服务中心为案例研究发现,文化银行、文化小贷公司、文化产权交易所等多方机构共同合作的文化金融发展“南京模式”为文化金融创新发展做出了探索,对消除交易壁垒、降低信息不对称、解决小微文化企业融资难问题意义显著.为了进一步促进文化金融新业态发展和衍生品开发,应当从“文化+金融+科技”发展模式出发,建设文化金融功能区和文化金融区块链,发挥文化金融服务平台作用,完善征信体系,重塑经济地理秩序,实现初级、内源型文化金融发展模式向高级、