【摘 要】
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针对旅行商组合优化问题,综合考虑出行时间、所需费用及旅游体验等因素,运用遗传算法和蚁群算法,采用Matlab软件制定一个全面的旅游计划.以游历全国201个5A级景区为例,根据用
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针对旅行商组合优化问题,综合考虑出行时间、所需费用及旅游体验等因素,运用遗传算法和蚁群算法,采用Matlab软件制定一个全面的旅游计划.以游历全国201个5A级景区为例,根据用户的实际需求计算获得较为详细和恰当的旅游方案,合理安排包括出行方式、行车时间、行车里程和目标景区等方面的最佳旅游路线方案.
Aiming at the problem of combinatorial optimization of traveling salesman and considering factors such as travel time, required cost and traveling experience, using genetic algorithm and ant colony algorithm, using Matlab software to make a comprehensive tourism plan, taking 201 5A scenic spots as an example, According to the actual needs of users to obtain more detailed and appropriate travel programs, reasonable arrangements, including travel modes, driving time, driving range and the best tourist destination programs and other aspects of the program.
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