【摘 要】
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为改善电力行业日益严重的窃电现状,对用户窃电嫌疑因子进行分析,提出了一种基于改进的遗传优化神经网络的评估模型。传统的BP神经网络算法存在一定的局限性,学习过程收敛速
【机 构】
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武汉理工大学,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
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为改善电力行业日益严重的窃电现状,对用户窃电嫌疑因子进行分析,提出了一种基于改进的遗传优化神经网络的评估模型。传统的BP神经网络算法存在一定的局限性,学习过程收敛速度慢,容错能力差,学习过程容易陷入局部极小值。针对BP神经网络存在的缺陷,利用遗传算法进行性能优化,有效地避免了陷入局部最优的问题。通过实例分析表明,提出的改进模型对窃电嫌疑因子的判断准确率达到88%以上,证明文中建立的评估模型针对窃电问题提供了一种切实可行的方案。
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