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目前，高职院校教育教学质量保障体系与教学质量评估问题已成为世界各国关注的问题之一。但教学质量评价过程中，存在数据收集量大、繁、杂；数据不完备、不确定；评价方法和手段；后期数据分析与应用等问题。故针对目前现状及存在问题，本文提出利用PSO优化的人工神经网络技术处理教学质量评估系统出现的问题，既克服了人为因素对评价结果的直接影响，又可建立全面合理的综合评价指标体系。