【摘 要】
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为进一步加强光缆的运行保护措施,提出了一种基于分布式光纤振动系统的光缆外破事件器械识别与垂直距离判断的双指标方案.通过实时采集光纤振动信号,分析时频域信号的多重特征,提取受影响光纤段、频率能量占比、频率峰值及分布等关键性特征,送入训练好的宏流形学习模型下,同时识别光缆外破事件的器械类型及垂直距离,并对垂直距离进行分级预警,高效开启对应的及时响应措施.案例结果表明,本方案在应用中的识别率高达90％,实现外破类型和垂直距离分级的双识别,大大提高了光缆外破事件的防御举措.
【机 构】
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国网湖北省电力有限公司武汉供电公司,湖北武汉430013
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为进一步加强光缆的运行保护措施,提出了一种基于分布式光纤振动系统的光缆外破事件器械识别与垂直距离判断的双指标方案.通过实时采集光纤振动信号,分析时频域信号的多重特征,提取受影响光纤段、频率能量占比、频率峰值及分布等关键性特征,送入训练好的宏流形学习模型下,同时识别光缆外破事件的器械类型及垂直距离,并对垂直距离进行分级预警,高效开启对应的及时响应措施.案例结果表明,本方案在应用中的识别率高达90％,实现外破类型和垂直距离分级的双识别,大大提高了光缆外破事件的防御举措.
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